AI成為近年來的熱門，只要帶上AI的光環，就好像被賦予了神奇的力量。隨著人口老齡化問題凸顯及分級診療模式的不斷試水，醫療AI曾被寄予厚望。在中國，醫療AI市場規模從2016年的96.61億元迅速擴容到2017的136.5億元、2018年的204億元，復合年增長率保持在40%以上。
與此同時，公開數據顯示2018年中國醫療AI融資占世界醫療AI融資的60%，2018年中國醫療AI行業整體融資超49.07億，融資事件達39個，而在2017年國內行業融資事件為61個，醫療AI近些年來一直被資本熱捧。
但是火熱背后亦有隱憂，目前國內許多醫療AI公司商業化路徑不明確。雖然國內外互聯網、藥企巨頭，Google、百度、騰訊、默沙東、輝瑞和藥明康德不斷加碼AI，但是醫療AI目前仍處在起步階段。業內人士預測，醫療AI公司距離上市仍有一段距離。
目前中國更多醫療AI企業集中在AI影像識別領域，此前中國醫學影像AI產學研應用創新聯盟理事長的劉士遠教授接受采訪時表示，國內AI醫學影像公司達到108家。行業內規模靠前的公司有推想科技、依圖科技、匯醫慧影、數坤科技等。
在中國，2018年《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》明確支持“互聯網+醫療健康”發展，讓科技公司從醫院獲取脫敏數據變得更加容易。而由于國內目前影像科百分之八十都已經實現數據化，所以便成為醫療AI最早落地的科室。
在醫療AI影像識別上，除聚焦腫瘤和肺結節外，也有像數坤這類依靠疾病譜進行布局的公司，數坤目前主要的產品是一款心腦血管AI影像識別產品，其定位于中國高發的慢性心腦血管疾病人群。
目前AI圖像識別主要是企業和醫院合作，由于處于起步階段，仍未明確是由患者、醫院還是醫保買單。而接觸到AI影像識別的醫生，對其態度也是兩極分化。有醫生認為其大幅減少了看片數量，節省了看診時間。但反對者認為，部分AI圖像識別產品假陽性率高達40%，甚至有公司為了提高準確率而提升敏感度，醫生的工作量并未大幅降低。
而最大的問題或是，作為發展分級醫療的重要部分，目前國內AI影像識別落地的醫院多數為大型三甲醫院，仍然處在頂層醫療結構中，還未能解決基層醫療資源分布不均的問題。而要等待AI真的成為分級診療的一部分，仍然還需要幾年時間。
關于醫療AI
據了解人工智能AI目前在醫療臨床使用較多的主要有四種：一是智能影像，二是智能語音，三是醫學機器人，四是臨床智能決策。智能影像和語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低且更為標準化，語音數據識別技術成熟，所以智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫療最核心領域。
人工智能在腫瘤疾病上也有一定的造詣，據有關專家介紹說，人工智能AI工具可利用機器學習技術分析這些數據，進而識別出腫瘤病變中一些重復出現的特征，總結出規律，再結合現有的癌癥生物學等方面信息，預判腫瘤未來可能出現的變異。這就為廣大患者帶來生命的安全以及提高了醫生的診斷效率。
相信看到這里有的人就會疑問？現在人工智能這么發達那么我們生病還需要看醫生嗎？專家表示醫療人工智能雖然先進，但無法取代醫生。人工智能技術雖然為醫療科技提供了許多幫助，但仍與人類大腦存在一定差距，尤其在深度學習理解能力上，人工智能遠不及人類大腦。所以人工智能應用在醫療上本質上不可能取代醫生，只能應用于醫療輔助領域。但是不置可否的是人工智能技術的發展為醫療科技進步提供了巨大的幫助。
